AI 领域的信息每天都在刷新。真正困难的不是找到更多内容，而是让昨天的记录在今天仍然可以使用。
一篇笔记只解决一个问题
标题写成问题，正文依次保留结论、证据和下一步行动。不要让一篇笔记同时承担收藏夹、教程和日记的职责。
用元数据代替复杂目录
日期、标签和内容类型足以覆盖大部分检索需求。目录层级越深，移动和重构的成本越高。
写给未来的自己
技术笔记里最值得保留的常常是失败条件：什么版本不可用，哪种输入会出错，当时为什么放弃。这些内容比一段最终答案更难重新获得。
笔记不是记忆的仓库，而是下一次行动的起点。